Одной разновидностей [[Скользящие средние (Moving averages)|скользящего среднего]] является экспоненциальное скользящее среднее (exponential moving average, EMA). Его можно понимать как взвешенное скользящее среднее, у которого веса уменьшаются экспоненциально с удаленностью принимаемого в расчет торгового периода от текущего. Такое распределение позволяет сосредоточиться при анализе на текущих ценах и не пропустить важные торговые сигналы. Экспоненциальная скользящая средняя уменьшает лаг, придавая больший вес последним ценам по сравнению с более дальними ценами. Этот позволяет значительно более быстро реагировать на текущие изменения цены по сравнению с простой скользящей средней. Вес, придаваемый последней цене, зависит от периода скользящей средней. Чем короче период Exponential Moving Average, тем больший вес будет придаваться последней цене. Например, 10-периодначя Exponential Moving Average средняя дает вес последней цене в 18,18%, в то время как 20-периодная - 9,25%. Однако при этом расчет экспоненциальной скользящей средней гораздо сложнее расчета обычной скользящей.
Математическая формула для расчета экспоненциального скользящего среднего является рекурсивной и при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид:
EMA(n) = k * P(n) + (1-k) * EMA(n-1),
где P(n) – цена закрытия текущего торгового периода, EMA(n-1) – значение экспоненциального скользящего среднего, рассчитанного для предыдущего торгового периода и k – регулирующий коэффициент. Начальное значение EMA(1) принимается равным цене самого первого торгового периода, принимаемого в рассмотрение, то есть P(1). Чем больше значение регулирующего коэффициента k, тем лучше кривая экспоненциального скользящего среднего аппроксимирует график, так как больше значение придается текущим ценам. Справедливо и обратное утверждение, что для маленьких значений регулирующего коэффициента k больше значения придается прошлым торговым периодам. В зависимости от торговой платформы используются разные значения коэффициента. На практике часто используется значение 2/3.
Кривые экспоненциального скользящего среднего трактуются так же, как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Форекс. Они дают схожие сигналы входа на рынок и выхода с рынка. В процессе анализа следует знать, какое значение регулирующего коэффициента используется торговой платформой. Кривые экспоненциального скользящего среднего быстрее реагируют на изменение цен при большем значении такого коэффициента, так как придают больший вес текущему торговому периоду. Особенно это актуально в случае непредвиденных быстрых изменений рынка в момент выхода экономических новостей или интервенций крупных участников рынка Форекс.
Кривые экспоненциального скользящего среднего часто используются при кратковременной торговле, так как они позволяют отлавливать быстрые изменения цен на валютном рынке. Для сравнения, кривые простого скользящего среднего, наоборот, используются в долгосрочной торговле, так как хорошо показывают долгосрочные тенденции. Поэтому, выбор технического индикатора зависит от торговой тактики, применяемой трейдером в конкретный момент времени.
Математическая формула для расчета экспоненциального скользящего среднего является рекурсивной и при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид:
EMA(n) = k * P(n) + (1-k) * EMA(n-1),
где P(n) – цена закрытия текущего торгового периода, EMA(n-1) – значение экспоненциального скользящего среднего, рассчитанного для предыдущего торгового периода и k – регулирующий коэффициент. Начальное значение EMA(1) принимается равным цене самого первого торгового периода, принимаемого в рассмотрение, то есть P(1). Чем больше значение регулирующего коэффициента k, тем лучше кривая экспоненциального скользящего среднего аппроксимирует график, так как больше значение придается текущим ценам. Справедливо и обратное утверждение, что для маленьких значений регулирующего коэффициента k больше значения придается прошлым торговым периодам. В зависимости от торговой платформы используются разные значения коэффициента. На практике часто используется значение 2/3.
Кривые экспоненциального скользящего среднего трактуются так же, как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Форекс. Они дают схожие сигналы входа на рынок и выхода с рынка. В процессе анализа следует знать, какое значение регулирующего коэффициента используется торговой платформой. Кривые экспоненциального скользящего среднего быстрее реагируют на изменение цен при большем значении такого коэффициента, так как придают больший вес текущему торговому периоду. Особенно это актуально в случае непредвиденных быстрых изменений рынка в момент выхода экономических новостей или интервенций крупных участников рынка Форекс.
Кривые экспоненциального скользящего среднего часто используются при кратковременной торговле, так как они позволяют отлавливать быстрые изменения цен на валютном рынке. Для сравнения, кривые простого скользящего среднего, наоборот, используются в долгосрочной торговле, так как хорошо показывают долгосрочные тенденции. Поэтому, выбор технического индикатора зависит от торговой тактики, применяемой трейдером в конкретный момент времени.
